Cel szkolenia
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności automatyzacji procesów biurowych z wykorzystaniem VBA oraz integracji narzędzi z API AI, tak aby potrafili samodzielnie usprawniać codzienną pracę, łączyć systemy oraz efektywnie wykorzystywać rozwiązania sztucznej inteligencji w środowisku biurowym.

Korzyści dla uczestników
Uczestnik po szkoleniu będzie:

• potrafi tworzyć skuteczne PROMPTy
• rozumie logikę VBA i potrafi samodzielnie pisać makra celem automatyzacji procesów biznesowych,
• automatyzuje powtarzalne procesy biznesowe w MS Office,
• integruje Excel / Word / Outlook z zewnętrznymi API w tym modelami AI (LLM) z poziomu VBA,
• zna ograniczenia, koszty, bezpieczeństwo i dobre praktyki użycia AI w firmie.

Adresaci szkolenia

• Menedżerowie i specjaliści małych i średnich firm
• specjaliści administracyjni, analitycy, controllerzy
• osoby pracujące z Excelem / Wordem / Outlookiem
• osoby techniczne i nietechniczne (bez wymogu znajomości programowania)

Wymagania wstępne: podstawowa znajomość MS Excel; brak wymogu wcześniejszej znajomości VBA.

Program szkolenia

Pisanie skutecznych promptów (ok. 1 h)
 Trochę wiedzy praktycznej…

• Różnice w najpopularniejszych modelach: OpenAI, Google, Anthropic
• Model mniej znane: Grok, LLama, Qwen
• Jak zacząć pracę: zakładanie konta, logowanie, modele płatne
• Czym są prompty i dlaczego są ważne w aplikacjach AI?
• Jak AI rozumie i przetwarza prompt?
• Jak model „uczy się” na podstawie zadanych mu pytań?
• Rodzaje promptów – od prostych do zaawansowanych
• Prompty sekwencyjne – budowanie odpowiedzi krok po kroku w kolejnych interakcjach
• Typowe błędy w promptowaniu i jak ich unikać
• Testowanie i optymalizacja promptów – jak tworzyć coraz lepsze zapytania?
• Rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem promptów ChatGPT (Analiza rynkowa i identyfikacja trendów, optymalizacja procesów operacyjnych, generowanie pomysłów na kampanie marketingowe, optymalizacja treści – generowanie raportów i podsumowań)
• Przydatne prompty dla rozwoju biznesu, zarządzania i i podejmowania decyzji

Propomptowanie w praktyce (ok. 1 h)

• Promptowanie w marketingu – jak zadawać pytania, które sprzedają
• Promptowanie w HR – jak zadawać pytania, które budują relacje i wspierają ludzi
• Promptowanie dla spotkań biznesowych – jak AI wspiera przygotowanie, przebieg i efektywność rozmów zawodowych
• Opisy, porównania i wyszukiwanie – jak promptować AI do pracy z przedmiotami, produktami i zjawiskami
• Promptowanie w analizie rynku – jak promptować AI do myślenia strategicznego
• Prezentacje biznesowe – jak promptować AI, by pomogła opowiadać historie, które przekonują
• Media społecznościowe – jak promptować AI, by generowała treści, które angażują, budują społeczność i sprzedają

VBA jako narzędzie automatyzacji biznesowej (1 h)

Cel: zrozumienie, dlaczego VBA nadal ma ogromną wartość biznesową

• Rola VBA w ekosystemie MS Office
• Typowe procesy biznesowe możliwe do automatyzacji:
  • raportowanie cykliczne
  • walidacja danych
  • inwentaryzacja / listy kontrolne
  • masowe operacje na plikach

Ćwiczenie:
Pierwsze makro – automatyzacja powtarzalnej czynności w Excelu.

Podstawy języka VBA – niezbędne minimum (1,5 h)

Cel: szybkie wejście w praktyczne programowanie

• Edytor VBA – struktura projektu
• Zmienne, typy danych, zakresy (Range, Cells)
• Instrukcje warunkowe i pętle
• Praca na arkuszach i skoroszytach
• Obsługa błędów (On Error)

Ćwiczenia praktyczne:

• masowe przetwarzanie danych

Integracja VBA z API AI – ChatGPT, Claude i inne (2 h)

Cel: wykorzystanie AI jako „silnika decyzyjnego” w Excelu

• Czym jest API (REST, HTTP, JSON)
• Metody GET / POST
• Autoryzacja (API Key, Bearer Token)
• Obiekty: XMLHttpRequest, WinHttp
• Scenariusze biznesowe użycia AI:
  • generowanie opisów
  • streszczenia
  • klasyfikacja danych
  • analiza tekstów
• Architektura wywołania API modeli językowych
• Budowa promptów w VBA
• Obsługa odpowiedzi modelu

Ćwiczenia praktyczne:

• funkcja VBA:
  • =AI_ANALIZA(A1), która:
  • wysyła treść komórki do API AI
  • odbiera odpowiedź
  • zapisuje wynik do Excela
• masowe przetwarzanie danych tekstowych (kolumny, wiersze)

Bezpieczeństwo, koszty i dobre praktyki (0,5 h)

Cel: odpowiedzialne wdrażanie automatyzacji i AI

• Ochrona danych (RODO / dane wrażliwe)
• Ograniczanie halucynacji modeli
• Kontrola kosztów API
• Cache’owanie wyników
• Logowanie zapytań i odpowiedzi
• Dokumentowanie makr i wersjonowanie

Podsumowanie i roadmapa dalszego rozwoju (1 h)

• Jak rozwijać rozwiązania VBA w firmie
• Łączenie VBA z Pythonem / Power Automate
• Budowa wewnętrznych „mini-systemów” bez dużych inwestycji IT
• Q&A – omówienie przypadków uczestników

Forma zajęć
Warsztat praktyczny (laptopy uczestników).

Materiały szkoleniowe
Wydruk materiałów szkoleniowych, dyplom udziału w szkoleniu, materiały biurowe. Dla szkoleń w formule zdalnej, wszystkie materiały szkoleniowe są w wersji elektronicznej.

Prowadzenie szkolenia
Trener posiadający kompetencje merytoryczne oraz bogate, wieloletnie doświadczenie w projektach IT (30 lat w branży IT, +20 lat doświadczenia w pracy z AI), praktyczną znajomością AI, automatyzacji i analizy systemowej, umiejętnością łączenia perspektywy technicznej i biznesowej oraz przekazywaniem wiedzy. Z najwyższą starannością, dostosujemy  prowadzenie szkolenia do potrzeb oraz wymagań organizacji dla grup zamkniętych.

Warunki uczestnictwa
Podstawowa znajomość API / JSON / Excela.

Grupa: od 8 do 16 osób
Czas trwania: 1 dzień/ 8 h